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人工智能必定是未來(lái)的高新技術(shù)趨勢(shì)，那么圍繞人工智能所延伸的高新技術(shù)中，智能家居成為與消費(fèi)市場(chǎng)最近、最易產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)規(guī)模和效益的領(lǐng)域，而智能家居涉及的技術(shù)，人工智能技術(shù)成為重要不可忽視的核心...
作為德國(guó)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的工業(yè)4.0，目標(biāo)是以信息物理融合系統(tǒng)為技術(shù)核心，實(shí)現(xiàn)端到端集成、橫向集成、縱向集成的新工業(yè)價(jià)值生態(tài)。李克強(qiáng)總理2014年10月訪德期間，中德共同發(fā)表《中德合作行動(dòng)綱要》，宣布兩國(guó)將開(kāi)展以…
對(duì)于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，有人認(rèn)為就是要放棄傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，轉(zhuǎn)而發(fā)展電子信息、生物醫(yī)藥、新能源、新材料等新興產(chǎn)業(yè)。對(duì)此，分析人士認(rèn)為，新興產(chǎn)業(yè)固然是推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、提升中國(guó)制造水平的方式，但傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)本…
無(wú)人機(jī)已出現(xiàn)在農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、勘查石油管線、災(zāi)難救助等多個(gè)領(lǐng)域，其背后所蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值正在被不斷挖掘，它是否終將像智能手機(jī)那樣，給產(chǎn)業(yè)模式和商業(yè)利益帶來(lái)革命性影響？
科技的進(jìn)步在很多的時(shí)候總會(huì)超出我們的想象，試想如果未來(lái)我們一個(gè)人擁有的電腦設(shè)備超過(guò)現(xiàn)在全球現(xiàn)在計(jì)算能力的總和，一個(gè)人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過(guò)現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量的總和，甚至你的寵物小狗產(chǎn)生的信息量都超過(guò)現(xiàn)在全球…
德國(guó)工程科學(xué)院的專家編寫了一份闡述工業(yè)4.0的資料，該資料中頻繁出現(xiàn)效率化和提高生產(chǎn)率，有專家疑問(wèn)“德國(guó)工業(yè)4.0與追求徹底消除浪費(fèi)的‘豐田生產(chǎn)方式’究竟有何不同呢”
事實(shí)上，高級(jí)的技術(shù)需求一定是先有企業(yè)的戰(zhàn)略定位，轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，才有技術(shù)需求。如果企業(yè)高層不用心、缺乏頂層設(shè)計(jì)，技術(shù)人員想得太多、皇帝不急急太監(jiān)，是沒(méi)用的。如果沒(méi)有這些，而是只考慮當(dāng)期、只考慮部門，…
德國(guó)提出的工業(yè)4.0概念，標(biāo)志著全球加快全面以智能制造為核心的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代，美國(guó)則因?yàn)镮T巨頭們的存在，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的范圍更廣闊它企圖將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來(lái)形成開(kāi)放而全球化的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，中國(guó)也不甘落后“中…
華為將在MQM測(cè)試床使用基于認(rèn)知計(jì)算的工業(yè)數(shù)據(jù)邊緣智能分析解決方案，為現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)車間提供快速數(shù)據(jù)處理分析和高速存儲(chǔ)能力，通過(guò)引入業(yè)界先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，并結(jié)合傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，保證生產(chǎn)…
智慧工廠是打造“制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)和供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群”的終極目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)：(1)生產(chǎn)過(guò)程橫向集成;(2)生產(chǎn)過(guò)程縱向集成;(3)產(chǎn)品全生命周期點(diǎn)對(duì)點(diǎn)信息集成。
數(shù)字工廠、智慧工廠、智能制造三者的概念正逐步走向現(xiàn)實(shí)工廠，那么他們?nèi)叩膮^(qū)別是什么？
《中國(guó)制造2025》明確指出，“以促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為主題，以提質(zhì)增效為中心，以加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，以推進(jìn)智能制造為主攻方向”和“著力發(fā)展智能裝備和智能產(chǎn)品，推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程智能化，全面…
當(dāng)前，智能制造成為業(yè)界關(guān)注的熱點(diǎn)。2015年，工信部批準(zhǔn)了46個(gè)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目和94個(gè)智能制造專項(xiàng)，發(fā)布了國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2015版），很多企業(yè)躍躍欲試，希望通過(guò)推進(jìn)智能制造實(shí)現(xiàn)“少人化”，…
中國(guó)制造對(duì)美國(guó)制造還保有多少成本優(yōu)勢(shì)？全球經(jīng)濟(jì)研究和政府企業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)牛津經(jīng)濟(jì)研究院（Oxford Economics）給出的評(píng)估是：4%。當(dāng)然，這指的只是單位勞動(dòng)力成本。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，16個(gè)工業(yè)云平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)超過(guò)1500萬(wàn)，企業(yè)用戶數(shù)超過(guò)20萬(wàn)，提供軟件工具和軟件服務(wù)超過(guò)3000個(gè)，模型、圖紙、手冊(cè)等技術(shù)資源超過(guò)4萬(wàn)個(gè)，培訓(xùn)視頻超過(guò)7500部。
現(xiàn)今全球制造工廠都由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(iIoT)、大數(shù)據(jù)分析、虛實(shí)整合系統(tǒng)(CPS)、人機(jī)協(xié)同作業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化，以靈活調(diào)整產(chǎn)能規(guī)劃、上下游供應(yīng)配送、實(shí)時(shí)逆向追蹤生產(chǎn)進(jìn)度，強(qiáng)化大量客制化生產(chǎn)能量；臺(tái)灣則透過(guò)生產(chǎn)力4.0計(jì)…
“汽車界的蘋果”特斯拉，在一定程度上已經(jīng)與工業(yè)4.0的理念相匹配，它對(duì)自己所生產(chǎn)汽車的核心定位并非一輛電動(dòng)車，而是一個(gè)大型可移動(dòng)的智能終端，具有全新的人機(jī)交互方式。
不論人們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)工業(yè)4.0，我們都正在或即將受到第四次工業(yè)革命的深刻影響，我們也必將成為一個(gè)偉大時(shí)代的見(jiàn)證者。在本系列文章里，筆者將試圖探討本輪工業(yè)技術(shù)革命對(duì)我們社會(huì)和生活的影響。
目前是一個(gè)工業(yè)4.0時(shí)代，也是所謂第四次工業(yè)革命，按照馬克思指出的那樣，工業(yè)革命不僅僅是生產(chǎn)力的快速提升，同時(shí)還是生產(chǎn)關(guān)系的改變。那我們所處的時(shí)代真正的核心驅(qū)動(dòng)力是什么?
人們都覺(jué)得機(jī)器人是“陽(yáng)春白雪”，可我認(rèn)為它并沒(méi)有那么“高大上”，市面上的工業(yè)機(jī)器人一臺(tái)就動(dòng)輒十幾萬(wàn)元到上百萬(wàn)元，但成本高的一大因素就是核心零部件被外資企業(yè)壟斷，有些人總以為“國(guó)外的月亮更圓”，事實(shí)上我們…
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